เรดาร์ยานยนต์ได้รับการอธิบายว่าเป็นหนึ่งในส่วนเพิ่มเติมที่สำคัญที่สุดของยานพาหนะในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาในรูปแบบ 3 มิติการวัดระยะทาง Azimuth (มุมแนวนอน) ระยะทางและความเร็วเรดาร์ใช้ในการควบคุมความเร็วคงที่และระบบเบรกฉุกเฉินอัตโนมัติในระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS)ในขณะที่ยานพาหนะระดับความปลอดภัย 3 เข้าสู่ตลาดเรดาร์ได้ก้าวหน้าไปถึง 4D วัดทิศทางระดับความสูงเพื่อตรวจสอบว่าวัตถุนั้นสูงจากพื้นดินเพื่อตรวจสอบว่าเป็น kerbstone หรือคนเดินเท้าหรือไม่

“ เรดาร์การถ่ายภาพควรมีความละเอียดเพียงพอที่จะแยกแยะอุปสรรคเล็ก ๆ ในระยะทางไกลเช่นบุคคลบนท้องถนนที่ 100 เมตร” ดร. เจมส์เจฟฟ์ส์นักวิเคราะห์เทคโนโลยีอาวุโสของ IdteChex กล่าว“ สมมติว่าบุคคลนั้นสูง 5-6 ฟุตมีความละเอียดประมาณ 1 °เพื่อแยกบุคคลออกจากถนนในสถานการณ์นี้ระบบจะมีเวลาเพียงพอในการเปิดใช้งานเบรกและนำยานพาหนะไปหยุดหลีกเลี่ยงการชนแม้จะอยู่ที่ความเร็วทางหลวง” เขากล่าว

NXP Semiconductors ประกาศการขยายไปยังเรดาร์ RF RF RF 28NM RF CMOS ตระกูล SOC หนึ่งชิปที่ CES ในลาสเวกัสSAF86XX รองรับเอาท์พุทเซ็นเซอร์ที่หลากหลายรวมถึงวัตถุ, จุดคลาวด์-หรือข้อมูลระดับเฟิร์ตต์สำหรับเซ็นเซอร์อัจฉริยะในสถาปัตยกรรมและเซ็นเซอร์สตรีมในปัจจุบันในสถาปัตยกรรมแบบกระจายในอนาคต

มันกำหนดเป้าหมายสถาปัตยกรรมยานพาหนะที่กำหนดไว้สำหรับซอฟต์แวร์สำหรับ ADAS มากกว่าเซ็นเซอร์แต่ละตัวและรองรับคุณสมบัติความสะดวกสบายขั้นสูงของ SAE ระดับ 2 และระดับ 3 เช่นการดำเนินการนำร่องไฮบริดที่จอดรถอัตโนมัติและการดำเนินงานนักบินในเมือง

NXP ได้ร่วมมือกับ Zendar ซอฟต์แวร์เรดาร์ยานยนต์เพื่อพัฒนาระบบเรดาร์ความละเอียดสูงสำหรับแอพพลิเคชั่นยานยนต์ตามเทคโนโลยีเรดาร์รูรับแสงแบบกระจาย (DAR)สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความละเอียดของระบบเรดาร์และไม่จำเป็นต้องใช้ช่องเสาอากาศหลายพันช่องโดยหลอมรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์เรดาร์หลายตัวของยานพาหนะเพื่อสร้างเสาอากาศขนาดใหญ่และใหญ่กว่าผลที่ได้คือความละเอียดสูงต่ำกว่า 0.5 °สำหรับประสิทธิภาพเหมือน LIDAR เพื่อทำแผนที่พื้นที่เซ็นเซอร์เรดาร์ทั่วไปทำงานระหว่าง 2 °ถึง 4 °

DAR Solutions จะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มโปรเซสเซอร์เรดาร์ S32R ของ NXP และ RFCMOS SAF8X SOCSนอกเหนือจากเรดาร์มาตรฐานที่เรียบง่ายที่มีความซับซ้อนทางความร้อนลดลงแล้วรอยเท้า DAR นั้นมีขนาดเล็กกว่าเรดาร์ทั่วไป

ตัวจำลองเป้าหมายเรดาร์

ในการตรวจสอบ SAF86XX, NXP ร่วมมือกับ Rohde & Schwarz โดยใช้ตัวจำลองเป้าหมายเรดาร์

ทั้งสอง บริษัท ทำการทดสอบเพื่อตรวจสอบการออกแบบการอ้างอิงโดยใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสะท้อนเรดาร์ยานยนต์ ARSG800 ด้วยเสาอากาศ R&S QAT100 MMW ปลายด้านหน้าสำหรับการจำลองวัตถุระยะสั้นประสิทธิภาพ RF และการประมวลผลสัญญาณ

การออกแบบการอ้างอิงเซ็นเซอร์เรดาร์สามารถใช้สำหรับการใช้งานเรดาร์ระยะสั้นปานกลางและระยะยาวสำหรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของโปรแกรมการประเมินรถยนต์ใหม่รวมถึงฟังก์ชั่นความสะดวกสบาย L2 และ L3

ระบบทดสอบแสดงลักษณะของเซ็นเซอร์เรดาร์และการสร้างเสียงสะท้อนจากเรดาร์โดยมีระยะทางวัตถุลงไปที่ค่า airgap ของเรดาร์ภายใต้การทดสอบมันเหมาะสำหรับวงจรชีวิตเรดาร์ยานยนต์ทั้งหมดรวมถึงห้องปฏิบัติการพัฒนา, ฮาร์ดแวร์ในลูป, ยานพาหนะในวง, การตรวจสอบความถูกต้องและข้อกำหนดแอปพลิเคชันการผลิตมันสามารถปรับขนาดได้และสามารถเลียนแบบสถานการณ์การจราจรที่ซับซ้อนที่สุดสำหรับ ADAS Rohde & Schwarz กล่าว

ระบบตรวจจับ

เทคโนโลยีเซ็นเซอร์เรดาร์ MMWAVE เพิ่มเติมแสดงให้เห็นโดย TI ในขณะที่มันแนะนำชิปเซ็นเซอร์เรดาร์ AWR2544 MMWave โดยอ้างว่าเป็นสถาปัตยกรรมเรดาร์เรดาร์ดาวเทียมMulticoreware และ Imagination ยังแสดงให้เห็นถึงการคำนวณ GPU ในโปรเซสเซอร์ TDA4VM ของ TI ของ TI ซึ่งเพิ่มการคำนวณเพิ่มเติมประมาณ 50 GFLOPS และแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของปริมาณงานทั่วไปที่ใช้สำหรับ ADAS

การทำงานร่วมกันอีกอย่างคือระหว่าง Eyeris, Omnivision และ Leopard Imagingทั้งสามคนนี้ได้พัฒนาการออกแบบอ้างอิงการผลิตสำหรับการตรวจจับในห้องโดยสารอัลกอริทึมการตรวจจับซอฟต์แวร์ Monocular 3D ของ Eyeris นั้นถูกรวมเข้ากับโมดูลกล้องชัตเตอร์ทั่วโลกขนาด 5MP ของ Leopard Imaging ซึ่งใช้เซ็นเซอร์ Ox05B ของ Omnivision และโปรเซสเซอร์สัญญาณภาพ OAX4600

การตรวจจับ 3D Monocular ของ Eyeris ช่วยให้สามารถใช้เซ็นเซอร์ภาพ 2D ใด ๆ รวมถึงเซ็นเซอร์ RGB-IR เพื่อให้การตรวจจับทั้งห้องพักที่มีความลึกรวมถึงระบบตรวจสอบไดรเวอร์และข้อมูลระบบตรวจสอบผู้ใช้เซ็นเซอร์ภาพ OX05B 5MP RGB-IR ของ Omnivision และ OAX4600 ISP ประมวลผลข้อมูล Monocular 3D ตรวจจับข้อมูล AI

เครื่องยนต์ AI

ทิศทางเดียวสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์คือการรวม AI เพื่อส่งมอบคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและความปลอดภัยของโมเดลอิสระผู้ผลิตจะรวมแอพพลิเคชั่นยานพาหนะอัตโนมัติเพื่อแยกความแตกต่างของยานพาหนะในตลาดที่มีการแข่งขันแอพพลิเคชั่นเหล่านี้จะพึ่งพา AI อย่างหนักแนะนำ James Hodgson ผู้อำนวยการวิจัยของ ABI Research ซึ่งต้องใช้แพลตฟอร์มการคำนวณที่จะส่งมอบพลังงานและการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพ

“ จำนวนยานพาหนะอัตโนมัติที่มีการขนส่งในแต่ละปีมีการเติบโตที่ CAGR 41% ระหว่างปี 2567-2573 ส่งสัญญาณโอกาสการเติบโตที่ดีสำหรับซัพพลายเออร์ของ SOC ที่แตกต่างกันด้วยการคำนวณ AI ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ” เขากล่าว

AMD เปิดตัว AI Edge XA Adaptive Soc ซึ่งเป็นอุปกรณ์ 7NM แรกของ บริษัท ที่มีคุณสมบัติด้านยานยนต์มันถูกออกแบบมาเพื่อใช้เป็นเครื่องยนต์ AI ในกล้องไปข้างหน้าการตรวจสอบในห้องโดยสาร LIDAR เรดาร์ 4D มุมมองรอบทิศทางที่จอดรถอัตโนมัติและระบบขับขี่แบบอิสระSOC รวมถึงเครื่องยนต์ AI สำหรับการอนุมาน AI บนข้อมูลสำหรับใช้ในเซ็นเซอร์ขอบเช่น LIDAR, RADAR และกล้องรวมถึงในตัวควบคุมโดเมนส่วนกลางเครื่องยนต์ AI มีความสามารถในการจำแนกประเภทและการติดตามคุณสมบัติซีรีส์มีตั้งแต่ 20K-521K LUTS และจาก 5TOPS-171TOPS

SOC ที่ปรับขนาดได้สามารถพอร์ตได้โดยใช้เครื่องมือเดียวกันกับ SOC แบบปรับตัวก่อนหน้านี้คาดว่าจะมีการเปิดตัวครั้งแรกในต้นปีนี้

AMD ยังแนะนำโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded V2000A Series สำหรับใช้ในห้องนักบินดิจิตอลจากคอนโซลอินโฟเทนเมนต์ไปจนถึงคลัสเตอร์ดิจิตอลและจอแสดงผลผู้โดยสารตระกูลโปรเซสเซอร์ที่ผ่านการรับรองอัตโนมัติ X86 เป็นการตอบสนองของ บริษัท ต่อความคาดหวังของผู้บริโภคสำหรับประสบการณ์ในรถยนต์สำหรับการเชื่อมต่อความบันเทิงและการใช้งานในที่ทำงานมันบอกว่าโปรเซสเซอร์นำประสบการณ์เหมือนพีซีมาสู่ความบันเทิงในรถยนต์

โปรเซสเซอร์ฝังตัว Ryzen ล่าสุดนี้สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีกระบวนการ 7nm และใช้กราฟิกเซน 2 คอร์และกราฟิก Radeon Vega 7นอกเหนือจากกราฟิก HD สำหรับการเป็นตัวแทนห้องนักบินดิจิตอลหรือหน้าจอผู้โดยสารแล้วยังมีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยและเปิดใช้งานซอฟต์แวร์ยานยนต์ผ่านไฮเปอร์ไวเซอร์รองรับ Linux เกรดยานยนต์และยานยนต์ Android